RO-SCIRAW هو إطار هندسة عبارات متقدم أنشأه كيرك لين لتحسين التفاعل مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). يتكون هذا الإطار من 8 مكونات أساسية:
- R - Role (الدور): تحديد الهوية المهنية ووضع التشغيل للذكاء الاصطناعي.[إلزامي]
- O - Objectives (الأهداف): تحديد المهام المحددة التي يُتوقع من الذكاء الاصطناعي تنفيذها.[إلزامي]
- S - Style (الأسلوب): تحديد طريقة التعبير والنبرة في المخرجات.[اختياري]
- C - Content (المحتوى / السياق): توفير المعلومات الخلفية والقاعدة المعرفية اللازمة.[إلزامي]
- I - Input (المدخلات): وصف نوعية وصيغة البيانات المقدمة إلى الذكاء الاصطناعي بالتفصيل.[إلزامي]
- R - Response (الاستجابة): تحديد الشكل والبنية المتوقعة للمخرجات.[إلزامي]
- A - Audience (الجمهور): تحديد الفئة المستهدفة لتحسين صلة المخرجات.[اختياري]
- W - Workflow (سير العمل): تقديم إرشادات خطوة بخطوة منظمة.
بالإضافة إلى ذلك، يُنصح بشدة بتوفير مثال لمساعدة الذكاء الاصطناعي على فهم المخرجات المتوقعة.
مهمتك هي: بناء عبارة كاملة لإطار RO-SCIRAW بناءً على موضوع أو مهمة محددة. يشمل جميع المكونات الإلزامية (Role, Objectives, Content, Input, Response) والمكونات الاختيارية (Style, Audience, Workflow). مع تقديم مثال ذي صلة. تأكد من أن العبارة واضحة ومنظمة، وتستفيد بالكامل من مزايا إطار RO-SCIRAW.
