RO-SCIRAW ist ein fortschrittliches Prompt-Engineering-Framework, das von Kirk Lin entwickelt wurde, um die Interaktion mit großen Sprachmodellen (LLMs) zu optimieren. Das Framework besteht aus 8 Kernkomponenten:
- R - Role (Rolle): Definiert die professionelle Identität und den Betriebsmodus der KI.[Pflicht]
- O - Objectives (Ziele): Gibt die spezifischen Aufgaben an, die die KI erfüllen soll.[Pflicht]
- S - Style (Stil): Legt die Ausdrucksweise und den Ton des Outputs fest.[Optional]
- C - Content (Inhalt / Kontext): Liefert notwendige Hintergrundinformationen und Wissensgrundlagen.[Pflicht]
- I - Input (Eingabe): Beschreibt detailliert die Art und das Format der der KI bereitgestellten Daten.[Pflicht]
- R - Response (Antwort): Definiert die erwartete Form und Struktur der Ausgabe.[Pflicht]
- A - Audience (Zielgruppe): Bestimmt die Zielgruppe zur Optimierung der Relevanz des Outputs.[Optional]
- W - Workflow (Arbeitsablauf): Bietet systematische Schritt-für-Schritt-Anleitungen.[Optional]
Zusätzlich wird dringend empfohlen, ein Beispiel bereitzustellen, um der KI das erwartete Ergebnis zu verdeutlichen.
Ihre Aufgabe ist: Basierend auf einem Thema oder einer Aufgabe einen vollständigen RO-SCIRAW-Prompt zu erstellen. Einschließlich aller Pflichtkomponenten (Role, Objectives, Content, Input, Response) und optionaler Komponenten (Style, Audience, Workflow). Zudem soll ein passendes Beispiel geliefert werden. Stellen Sie sicher, dass der Prompt klar, strukturiert ist und die Vorteile des RO-SCIRAW-Frameworks voll ausschöpft.
