在 LobeChat 中使用 Amazon Bedrock
Amazon Bedrock 是一个完全托管的基础模型API服务,允许用户通过API访问来自领先AI公司(如AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI)和Amazon自家的基础模型。
本文档将指导你如何在 LobeChat 中使用 Amazon Bedrock:
步骤一：在 AWS 中打开 Amazon Bedrock 模型的访问权限
- 访问并登录 AWS Console
- 搜索 beckrock 并进入
Amazon Bedrock服务
- 在左侧菜单中选择
Models acess
- 根据你所需要的模型，打开模型访问权限
某些模型可能需要你提供额外的信息
步骤二：获取 API 访问密钥
- 继续在 AWS console 中搜索 IAM，进入 IAM 服务
- 在
用户菜单中，创建一个新的 IAM 用户
- 在弹出的对话框中，输入用户名称
- 为这个用户添加权限，或者加入一个已有的用户组，确保用户拥有 Amazon Bedrock 的访问权限
- 为已添加的用户创建访问密钥
- 复制并妥善保存访问密钥以及秘密访问密钥，后续将会用到
请安全地存储密钥，因为它只会出现一次。如果您意外丢失它，您将需要创建一个新访问密钥。
步骤三：在 LobeChat 中配置 Amazon Bedrock
- 访问LobeChat的
设置界面 - 在
语言模型下找到Amazon Bedrock的设置项并打开
- 打开 Amazon Bedrock 并填入获得的访问密钥与秘密访问密钥
- 为你的助手选择一个 Amazone Bedrock 的模型即可开始对话
在使用过程中你可能需要向 API 服务提供商付费，请参考 Amazon Bedrock 的费用政策。
至此你已经可以在 LobeChat 中使用 Amazone Bedrock 提供的模型进行对话了。